客户背景

山西某化工有限公司是一家集研发、生产、销售为一体的化工企业。公司始建于1995年，是目前国内较大的工业炸药专用乳化剂生产企业，主要面向全国民用爆破器材及润滑油生产厂家，现有客户500余家。主营业务包含脂肪酸、油酸、植物沥青、硬脂酸、乳化剂、分散剂、复合油相、盐酸、降凝剂、酸化油、清净剂等精细化工产品制造、销售及进出口业务；道路普通货物运输，道路货物专用运输（罐式）。

企业需求

1、 数据分析路径未统一

缺乏有效、统一的数据分析路径，数据存储及分析路径不集中。

2、 供应链管理效率不足

供应链与人才管理效率不足，运维能力与问题分析没有充分运用。

3、·数据管理需提升

数据管理需体系化、智能化发展，进一步提升数据智能。

解决方案

忽米H-Data数据智能是聚焦工业互联网领域的数据底座，为开发者提供数据采集、存储、建模、分析、资产管理等数据服务，通过整合多源异构数据，打通壁垒，形成来源统一、高质量的数据及服务，帮助企业实现高价值数据应用，从而提升数据使用效率，促进数据资产增值，为工业企业数字化转型赋能。

1、数据智能：通过数据可视化、数据共享、标签库、在线分析、离线分析、机器学习、知识图谱、海量检索等功能，提升公司运营能力；

2、数据服务：构建用户归档、物流跟踪、人力资源管理、市场分析、销量预估、期现结合、资金管理等分析模型，提升供应链体系与人才管理效率；

3、大数据运维：构建基于供应链主题的运维数据中台，进行运维能力分析和问题分析，打破原本分散在各个系统的数据孤岛，实现系统集团整体运维智能化；

4、风险管理：构建一体化的风险管控流程及风险管理驾驶舱，风险预警及移动风险管理分发机制，让各环节相关责任人及监管人员提前发现风险。

项目收益

1、 打通多个系统，统一数据口径：通过项目实现每个分子公司的经营情况及时和准确的汇总，呈现到领导决策层面前，大大提升经营分析效率，基于大数据架构，海量数据处理性能提升300%，各团队报告输出时间减少70%。

2、 构建集团各部门的经营分析体系： 全企业6000系统用户与当前数据经营分析的个人经验，优化迭代之后落地留在系统中，形成一套集团标准的数据应用和数据挖掘的经营方法。

3、 快速定位问题，调整销售策略：市场的快速变化，各区域众多客户、销售人员的销售情况和费用情况都有可能出现问题和风险，及时定位，重点关注重点管理，业务决策及时性提升20%。

4、数据可视化大屏，通过构建企业的数据可视化大屏，实现企业多维度的管理数据、生产数据、销售数据以及售后服务数据的精细化管理，便于领导决策层快速了解企业运行状况。