以物联网 + 边缘计算为核心，打通多品牌、多协议设备接入壁垒，实现全域设备实时数据采集、标准化解析与稳定上云，为生产监控、能耗管理、故障预警、MES/ERP 系统对接提供可信数据底座，助力企业降本增效、快速推进数字化转型。

各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团工业和信息化主管部门，各省、自治区、直辖市通信管理局： 现将《工业互联网和人工智能融合赋能行动方案》印发给你们，请结合实际认真抓好落实。

为深入推进科学立法、民主立法、依法立法，《重庆市人民政府办公厅关于印发〈重庆市人民政府2026年立法工作计划〉的通知》（渝府办发〔2026〕14号）（以下简称《计划》）于3月19日正式印发实施。为方便社会公众广泛知晓立法工作计划相关内容。

忽米科技数年深耕不辍，AI驱动智能制造产业再升级,全域能力蓄势待发。2026重磅启新，敬请期待！

人工智能浪潮席卷全球，但真正沉入传统制造车间却面临“不敢转、不会转、用不起”的现实尴尬。底层数据打不通、算法专家不懂工艺、懂工艺的玩不转算法，成为横亘在工厂与AI之间的鸿沟。

3月22日，重庆市“AI+制造”融合应用推进大会上，重庆市“人工智能+制造”服务商名单正式公布，忽米科技等101家企业入选。

3月22日，重庆市“AI+制造”融合应用推进大会在广阳岛国际会议中心顺利召开。大会深入落实国家“人工智能+”行动，聚焦重庆33618现代制造业体系建设，发布多项政策文件、应用清单与服务工具，并为全市首批“AI+制造”专业服务商授证。

面向药品、医疗器械、冷链原料等医药仓储业务，依托智能化仓储管理系统，整合条码 / RFID 识别、冷链温湿度监控、智能货架、自动分拣与全过程追溯技术，实现收货验收、上架存储、养护盘点、拣选复核、出库发货、效期管控、冷链闭环全流程数字化管理。

针对行业多品种、小批量、交期紧、损耗高、流程散的痛点，融合工业互联网、物联网、AI 视觉、大数据等技术，打造端到端全链路数字化智能工厂。方案打通订单、设计、采购、生产、品质、仓储、物流、财务的数据壁垒，集成 ERP、MES、APS、WMS、AI 质检与智能设备互联系统，实现智能接单、自动排产、柔性生产、在线质控、原料溯源、库存精益与可视化管理。

聚焦企业原料到货零散、车辆扎堆、场内拥堵、核验低效、流转无序等痛点，依托数字化平台构建线上预约、智能排班、自助报到、无感通行、全程溯源一体化车辆入场管理体系。供应商可在线预约送货时段、填报货物信息、上传单证资料；企业自动审核、智能分流、错峰排班，联动门禁、车牌识别、称重、仓储系统实现到厂签到、车道引导、自动放行、收货入库全流程闭环管理。

依托物联网、北斗定位、大数据、AI 智能分析等技术，整合智能电子关锁、车载终端、智能卡口与可视化监管平台，构建覆盖货物启运、在途、通关、送达的全流程闭环监管体系。系统可实时采集运输轨迹、货物状态、封签信息，实现偏离路线、非法开箱、超时滞留等异常自动预警、主动告警与溯源查证，支持与海关业务系统无缝对接、数据互通、自动比对核验。

一图读懂《推动工业互联网平台高质量发展行动方案（2026—2028年）》

2026 年全国两会《政府工作报告》首次提出 “智能经济”，为中国制造业数字化转型锚定新方向。从“人工智能+”的单点技术赋能，到智能经济的全域生态重构，产业变革的浪潮中，忽米科技始终扎根制造场景、深耕核心能力，以数年积淀完成从技术赋能到生态筑底的全面蓄力，而今万事俱备，正待全新启航。

“十五五”规划纲要草案的新指标、新看点

今年《政府工作报告》多次提到“人工智能”，提出要深化拓展“人工智能+”，促进新一代智能终端和智能体加快推广，推动重点行业领域人工智能商业化规模化应用，培育智能原生新业态新模式；支持人工智能开源社区建设，促进开源生态繁荣；完善人工智能治理。

024年，我国工业互联网核心产业规模已突破1.5万亿元，预计2025年达到1.67万亿元，带动经济增长近3.5万亿元，为推进新型工业化、建设现代化产业体系提供坚实支撑。工业互联网拓展至49个国民经济大类，实现41个工业大类全覆盖，打通了工业生产的信息“大动脉”，筑牢了制造业高效运行的数字底座，为发展新质生产力、构建现代化产业体系注入了强劲动能。

一图读懂《制造业企业数字化转型实施指南》

一图读懂《深入推动服务型制造创新发展实施方案（2025—2028年）》

2026年全国两会，“智能经济”成为热议焦点，政府工作报告明确提出打造智能经济新形态，深化拓展“人工智能+”，将促进新一代智能终端和智能体推广、推动AI商业化规模化应用、建设高质量数据集等作为核心任务，为制造业智能化转型锚定方向。

以数据驱动、智能协同、绿色低碳、柔性高效为核心，面向企业全价值链提供未来工厂整体规划，通过5G + 工业互联网搭建云边端协同底座，融合数字孪生、AI 决策、自动化产线、智能物流等技术，打通设计、计划、生产、质量、设备、能源、供应链全流程数据，构建自感知、自决策、自执行、自优化的智能制造体系，实现多品种小批量柔性生产、全链路透明管控、降本增效与可持续发展。